Enge-csnet: un modelo de compresión de imágenes entrenable basado en un codificador variacional y redes generativas
Autores: Zheng, Bowen; Zhang, Jianping; Sun, Guiling; Ren, Xiangnan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Enge-csnet: un modelo de compresión de imágenes entrenable basado en un codificador variacional y redes generativas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio
Reconstrucción de imágenes
Tasas de compresión
Aprendizaje profundo
Redes Convolucionales
Sensado comprimido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El presente estudio investiga principalmente el tema de la reconstrucción de imágenes a altas tasas de compresión.
Descripción
El presente estudio investiga principalmente el tema de la reconstrucción de imágenes a altas tasas de compresión.