La obtención de datos sobre el contenido de agua en el suelo y la trabajabilidad del suelo utilizando tecnología de teledetección con sensores pasivos tiene algunas limitaciones debido a la cobertura de nubes, sombras de nubes, neblina y humo. Este estudio propone un método para calcular el contenido de agua en el suelo y la trabajabilidad del suelo en grandes áreas, de manera más rápida y en casi tiempo real, basado en datos de Sentinel-1A (SAR). Se utilizaron datos de muestra recolectados de plantaciones de caña de azúcar en los distritos de Kediri y Sidoarjo en Java Oriental, Indonesia, para desarrollar un modelo matemático del método propuesto utilizando regresión multipoligonal. Los indicadores de rendimiento del modelo (RMSE, MAPE y precisión) se calcularon con los resultados de RMSE = 0.213 y 0.250, MAPE = 16.39% y 18.79%, y precisión = 83.6% y 81.2% para los modelos de entrenamiento y prueba, respectivamente. La distribución del contenido de agua en el suelo y la trabajabilidad del suelo se puede calcular y visualizar utilizando un mapa espacial. La contribución futura de este trabajo es desarrollar un sistema de apoyo a la decisión para la selección de maquinaria adecuada para las operaciones en campos de caña de azúcar, basado en los principios de la agricultura de precisión.