Modelando un problema de enrutamiento intermodal carretera-ferrocarril eficiente en carbono con ventanas de tiempo suaves en un entorno dependiente del tiempo y difuso mediante programación con restricciones de probabilidad
Autores: Sun, Yan; Sun, Guohua; Huang, Baoliang; Ge, Jie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelando un problema de enrutamiento intermodal carretera-ferrocarril eficiente en carbono con ventanas de tiempo suaves en un entorno dependiente del tiempo y difuso mediante programación con restricciones de probabilidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Enrutamiento
Transporte intermodal
Eficiencia de carbono
Entorno difuso
Modelo de optimización
Estudio de caso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio explora un problema de enrutamiento intermodal carretera-ferrocarril. Para mejorar la eficiencia de carbono del transporte, se considera la reducción de las emisiones de CO en el enrutamiento. Se incorporan ventanas de tiempo suaves en el enrutamiento para optimizar la puntualidad de los servicios de recogida de primera milla y entrega de última milla en el transporte intermodal. El enrutamiento se modela además en un entorno dependiente del tiempo y difuso, donde las velocidades promedio de los camiones en la carretera dependen de los tiempos de salida de los camiones y se consideran simultáneamente difusas junto con las capacidades ferroviarias. La velocidad difusa del camión conduce a la difusidad de tres aspectos, incluyendo las emisiones de CO dependientes de la velocidad de la carretera, un proceso de transferencia restringido por el horario de carretera a ferrocarril, y la violación de la ventana de tiempo de entrega. Este estudio formula el problema de enrutamiento bajo las consideraciones anteriores y la regulación del impuesto al carbono como una combinación del problema de planificación de rutas de transporte y el problema de coincidencia de tiempos de salida y velocidad de los camiones. Luego se establece un modelo de optimización no lineal difuso para el problema de enrutamiento propuesto. Además, se utiliza programación con restricciones de probabilidad con medida difusa general para llevar a cabo la desfuzzificación del modelo y hacer que el problema sea resoluble, y se adoptan técnicas de linealización para linealizar el modelo y mejorar la eficiencia de la resolución del problema. Finalmente, este estudio presenta un caso empírico para demostrar la efectividad del enfoque diseñado. Este estudio de caso evalúa el rendimiento de la regulación del impuesto al carbono comparándolo con la optimización multiobjetivo. También se centra en el análisis de sensibilidad para discutir la influencia del parámetro optimista-pesimista y el nivel de confianza en los resultados de optimización. Se revelan varias ideas de gestión basadas en el estudio de caso.
Descripción
Este estudio explora un problema de enrutamiento intermodal carretera-ferrocarril. Para mejorar la eficiencia de carbono del transporte, se considera la reducción de las emisiones de CO en el enrutamiento. Se incorporan ventanas de tiempo suaves en el enrutamiento para optimizar la puntualidad de los servicios de recogida de primera milla y entrega de última milla en el transporte intermodal. El enrutamiento se modela además en un entorno dependiente del tiempo y difuso, donde las velocidades promedio de los camiones en la carretera dependen de los tiempos de salida de los camiones y se consideran simultáneamente difusas junto con las capacidades ferroviarias. La velocidad difusa del camión conduce a la difusidad de tres aspectos, incluyendo las emisiones de CO dependientes de la velocidad de la carretera, un proceso de transferencia restringido por el horario de carretera a ferrocarril, y la violación de la ventana de tiempo de entrega. Este estudio formula el problema de enrutamiento bajo las consideraciones anteriores y la regulación del impuesto al carbono como una combinación del problema de planificación de rutas de transporte y el problema de coincidencia de tiempos de salida y velocidad de los camiones. Luego se establece un modelo de optimización no lineal difuso para el problema de enrutamiento propuesto. Además, se utiliza programación con restricciones de probabilidad con medida difusa general para llevar a cabo la desfuzzificación del modelo y hacer que el problema sea resoluble, y se adoptan técnicas de linealización para linealizar el modelo y mejorar la eficiencia de la resolución del problema. Finalmente, este estudio presenta un caso empírico para demostrar la efectividad del enfoque diseñado. Este estudio de caso evalúa el rendimiento de la regulación del impuesto al carbono comparándolo con la optimización multiobjetivo. También se centra en el análisis de sensibilidad para discutir la influencia del parámetro optimista-pesimista y el nivel de confianza en los resultados de optimización. Se revelan varias ideas de gestión basadas en el estudio de caso.