La incertidumbre, o entropía, de un átomo de un gas ideal en un cierto estado de energía refleja la forma en que las personas perciben la incertidumbre en la toma de decisiones, una incertidumbre que está relacionada con la probabilidad subjetiva no medible. Está bien establecido que los sujetos evalúan decisiones de riesgo que involucran elecciones inciertas utilizando probabilidad subjetiva en lugar de objetiva, que generalmente se calcula utilizando pesos de decisión derivados empíricamente, como los descritos en la Teoría de Prospectos; sin embargo, se puede derivar una relación exacta entre probabilidad objetiva y subjetiva a partir de la mecánica estadística y la teoría de la información utilizando la divergencia de entropía de Kullback-Leibler. El modelo de riesgo de decisión de entropía (EDRM) resultante se basa en la proximidad o cercanía a un estado y es predictivo en lugar de descriptivo. El EDRM a priori, sin factores o correcciones, se alinea con precisión con los resultados de estudios previos sobre la toma de decisiones bajo incertidumbre (DMUU), incluyendo la Teoría de Prospectos y otros. Esta investigación es un primer paso hacia el esfuerzo más amplio de cuantificar decisiones de riesgo financiero, programático y de seguridad en términos fungibles, que aplica proximidad (es decir, probabilidad subjetiva) con utilidad de potencia para evaluar la preferencia de elección de ganancias, pérdidas y mezclas de ambos en términos de un nuevo parámetro denominado Prospecto. Para facilitar la evaluación del EDRM en comparación con estudios previos reportados en términos del porcentaje de sujetos que seleccionan una opción, se introduce el Modelo de Evaluación de Porcentaje (PEM) para convertir los resultados del valor de elección en porcentajes de respuesta de los sujetos, lo que permite la comparación directa de un modelo de utilidad por primera vez.