Un modelo de evaluación DPSIR-DEA mejorado para la resiliencia urbana: un estudio de caso de 105 grandes ciudades en China
Autores: Jiao, Liudan; Han, Bowei; Tan, Qilin; Zhang, Yu; Huo, Xiaosen; Wu, Liu; Wu, Ya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo de evaluación DPSIR-DEA mejorado para la resiliencia urbana: un estudio de caso de 105 grandes ciudades en China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Desarrollo urbano
Resiliencia urbana
Grandes ciudades
Modelo de evaluación
Modelo DEA
Ciudades chinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo urbano enfrenta disturbios cada vez más complejos. Evaluar la resiliencia urbana de las grandes ciudades es importante para mejorar su capacidad de resistir disturbios y promover un desarrollo sostenible. Por lo tanto, este documento establece un modelo de evaluación mejorado para la resiliencia urbana basado en el modelo de fuerza impulsora-presión-estado-impacto-respuesta (DPSIR) y el análisis de envoltura de datos (DEA). El índice de Malmquist, el coeficiente de Gini de Dagum y la cadena de Markov se utilizaron secuencialmente para la evolución espaciotemporal y el análisis de resiliencia diferencial. Luego, se seleccionaron 105 grandes ciudades chinas como estudios de caso. Los resultados indican que su resiliencia general es relativamente alta; la eficiencia promedio de resiliencia de cada año puede alcanzar la efectividad DEA. El patrón de distribución del nivel de resiliencia presenta una estructura saludable en forma de oliva. Sin embargo, también hay una diferencia significativa entre los dos polos. Durante el período de investigación, el efecto combinado de la mejora de la eficiencia tecnológica y el progreso tecnológico resultó en una mejora lenta de la resiliencia general, y este proceso fue más impulsado por la innovación tecnológica. Al mismo tiempo, la diferencia regional general en resiliencia también muestra una tendencia a la reducción, y las diferencias espaciales actuales provienen principalmente de la diferencia dentro de subregiones y superdensidad. En futuras predicciones de transferencia, la resiliencia de las grandes ciudades mostrará una buena estabilidad con una mayor probabilidad de mantener la estabilidad; si la resiliencia experimenta una transición, la probabilidad de un aumento será mayor que la de una disminución. Basado en el proceso del ciclo de vida de la resiliencia, este estudio selecciona indicadores que pueden caracterizar el nivel de resiliencia de acuerdo con el modelo DPSIR, que refleja de manera integral las características de la resiliencia urbana. Los resultados de este estudio pueden proporcionar valores de referencia particulares para la planificación de emergencias en respuesta a desastres urbanos y la construcción de desarrollo sostenible, y también ofrece nuevas ideas para la investigación de evaluación de la resiliencia urbana.
Descripción
El desarrollo urbano enfrenta disturbios cada vez más complejos. Evaluar la resiliencia urbana de las grandes ciudades es importante para mejorar su capacidad de resistir disturbios y promover un desarrollo sostenible. Por lo tanto, este documento establece un modelo de evaluación mejorado para la resiliencia urbana basado en el modelo de fuerza impulsora-presión-estado-impacto-respuesta (DPSIR) y el análisis de envoltura de datos (DEA). El índice de Malmquist, el coeficiente de Gini de Dagum y la cadena de Markov se utilizaron secuencialmente para la evolución espaciotemporal y el análisis de resiliencia diferencial. Luego, se seleccionaron 105 grandes ciudades chinas como estudios de caso. Los resultados indican que su resiliencia general es relativamente alta; la eficiencia promedio de resiliencia de cada año puede alcanzar la efectividad DEA. El patrón de distribución del nivel de resiliencia presenta una estructura saludable en forma de oliva. Sin embargo, también hay una diferencia significativa entre los dos polos. Durante el período de investigación, el efecto combinado de la mejora de la eficiencia tecnológica y el progreso tecnológico resultó en una mejora lenta de la resiliencia general, y este proceso fue más impulsado por la innovación tecnológica. Al mismo tiempo, la diferencia regional general en resiliencia también muestra una tendencia a la reducción, y las diferencias espaciales actuales provienen principalmente de la diferencia dentro de subregiones y superdensidad. En futuras predicciones de transferencia, la resiliencia de las grandes ciudades mostrará una buena estabilidad con una mayor probabilidad de mantener la estabilidad; si la resiliencia experimenta una transición, la probabilidad de un aumento será mayor que la de una disminución. Basado en el proceso del ciclo de vida de la resiliencia, este estudio selecciona indicadores que pueden caracterizar el nivel de resiliencia de acuerdo con el modelo DPSIR, que refleja de manera integral las características de la resiliencia urbana. Los resultados de este estudio pueden proporcionar valores de referencia particulares para la planificación de emergencias en respuesta a desastres urbanos y la construcción de desarrollo sostenible, y también ofrece nuevas ideas para la investigación de evaluación de la resiliencia urbana.