Un modelo discreto eficiente para aproximar las soluciones de un sistema de tipo Gross-Pitaevskii de dos componentes no lineal de doble fracción
Autores: Macías-Díaz, Jorge E.; Reguera, Nuria; Serna-Reyes, Adán J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un modelo discreto eficiente para aproximar las soluciones de un sistema de tipo Gross-Pitaevskii de dos componentes no lineal de doble fracción
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Modelo de condensado doble fraccional
Ecuación de Gross-Pitaevskii
Ecuaciones diferenciales difusivas no lineales de valores complejos
Derivadas fraccionarias espaciales de tipo Riesz
Convergencia
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, presentamos y analizamos teóricamente un algoritmo numérico relativamente simple para resolver un modelo de condensado de doble fracción. El sistema matemático es una generalización de la famosa ecuación de Gross-Pitaevskii, que es un modelo que consta de dos ecuaciones diferenciales difusivas no lineales de valores complejos. El modelo continuo estudiado en este manuscrito es un sistema multidimensional que incluye derivadas fraccionarias espaciales de tipo Riesz. Aquí demostramos las características relevantes del algoritmo numérico, y se mostrarán simulaciones ilustrativas para verificar el orden cuadrático de convergencia tanto en las variables espaciales como temporales.
Descripción
En este trabajo, presentamos y analizamos teóricamente un algoritmo numérico relativamente simple para resolver un modelo de condensado de doble fracción. El sistema matemático es una generalización de la famosa ecuación de Gross-Pitaevskii, que es un modelo que consta de dos ecuaciones diferenciales difusivas no lineales de valores complejos. El modelo continuo estudiado en este manuscrito es un sistema multidimensional que incluye derivadas fraccionarias espaciales de tipo Riesz. Aquí demostramos las características relevantes del algoritmo numérico, y se mostrarán simulaciones ilustrativas para verificar el orden cuadrático de convergencia tanto en las variables espaciales como temporales.