La industria de semiconductores es un sector en rápido crecimiento. A medida que las tecnologías de recopilación de datos de producción continúan mejorando y el Internet de las cosas madura, el análisis de datos de producción mejora, acelerando así el progreso hacia la fabricación inteligente. Esto no solo mejora la calidad del proceso, sino que también aumenta la vida útil y la fiabilidad del producto. Bajo la suposición de distribución exponencial, se ha propuesto la proporción de vida útil y garantía como un índice de rendimiento de vida útil para productos electrónicos. Al ser parámetros desconocidos del índice, utilizar estimaciones puntuales para evaluar el rendimiento de vida útil puede causar un juicio erróneo debido a errores de muestreo. Además, las limitaciones de costos y tiempo a menudo llevan a tamaños de muestra pequeños que pueden afectar los resultados del análisis. Los datos censurados de tipo II se aplican ampliamente en la ingeniería de producción y fabricación. Por lo tanto, este documento propone un estimador imparcial y consistente del rendimiento de vida útil basado en datos censurados de tipo II. El intervalo de confianza del 100(1 - )% del índice propuesto se deriva en función de su función de densidad de probabilidad. Los tamaños de muestra excesivamente pequeños no solo hacen que las estimaciones de la longitud de los intervalos del índice de rendimiento de vida útil para productos electrónicos sean demasiado largas, sino que también aumentan los errores de muestreo, lo que distorsiona la estimación y los resultados de la prueba. Por lo tanto, utilizamos el intervalo mencionado anteriormente para construir un modelo de prueba difuso para la evaluación de la vida útil del producto y ayudar aún más a los fabricantes a ser más prudentes y precisos para evaluar el rendimiento de los ciclos de vida del producto. Un ejemplo numérico ilustra la aplicabilidad del modelo propuesto.