Modelo de prueba difuso construido sobre el intervalo de confianza del índice de capacidad del proceso
Autores: Lo, Wei; Huang, Tsun-Hung; Chen, Kuen-Suan; Yu, Chun-Min; Yang, Chun-Ming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo de prueba difuso construido sobre el intervalo de confianza del índice de capacidad del proceso
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
índices de capacidad del proceso
Proceso de fabricación
Calidad
Herramienta de evaluación
Datos de muestra
Tamaño de muestra pequeño
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Una variedad de índices de capacidad de proceso se aplican a la medición cuantitativa del potencial y rendimiento de los procesos en la fabricación. Dado que es fácil entender las fórmulas de estos índices, este método es fácil de aplicar. Además, un índice de capacidad de proceso es frecuentemente utilizado por un fabricante para medir la calidad de un proceso. Este índice puede ser utilizado no solo por un ingeniero de procesos interno para evaluar la calidad del proceso, sino también como una herramienta de comunicación para un departamento de ventas externo. Cuando el proceso de fabricación se desvía del valor objetivo, el índice de capacidad de proceso puede ser detectado rápidamente, lo cual es propicio para la promoción de la fabricación inteligente. Por lo tanto, este estudio aplicó el índice como una herramienta de evaluación para la calidad del proceso. Según algunos estudios, los índices de capacidad de proceso tienen parámetros desconocidos y, por lo tanto, deben ser estimados a partir de datos de muestra. Además, numerosos estudios han abordado que es esencial para las empresas establecer un mecanismo de respuesta rápida, ya que desean tomar decisiones rápidamente al usar un tamaño de muestra pequeño. Considerando el tamaño de muestra pequeño, este estudio propuso un intervalo de confianza del 100 (1 - )% para el índice de capacidad de proceso basado en sugerencias de estudios previos. Posteriormente, este estudio construyó un modelo de prueba difuso sobre el intervalo de confianza del 100 (1 - )% para el índice de capacidad de proceso. Este modelo de prueba difuso puede ayudar a las empresas a tomar decisiones rápidamente con un tamaño de muestra pequeño, cumpliendo con su expectativa de tener un mecanismo de respuesta rápida.
Descripción
Una variedad de índices de capacidad de proceso se aplican a la medición cuantitativa del potencial y rendimiento de los procesos en la fabricación. Dado que es fácil entender las fórmulas de estos índices, este método es fácil de aplicar. Además, un índice de capacidad de proceso es frecuentemente utilizado por un fabricante para medir la calidad de un proceso. Este índice puede ser utilizado no solo por un ingeniero de procesos interno para evaluar la calidad del proceso, sino también como una herramienta de comunicación para un departamento de ventas externo. Cuando el proceso de fabricación se desvía del valor objetivo, el índice de capacidad de proceso puede ser detectado rápidamente, lo cual es propicio para la promoción de la fabricación inteligente. Por lo tanto, este estudio aplicó el índice como una herramienta de evaluación para la calidad del proceso. Según algunos estudios, los índices de capacidad de proceso tienen parámetros desconocidos y, por lo tanto, deben ser estimados a partir de datos de muestra. Además, numerosos estudios han abordado que es esencial para las empresas establecer un mecanismo de respuesta rápida, ya que desean tomar decisiones rápidamente al usar un tamaño de muestra pequeño. Considerando el tamaño de muestra pequeño, este estudio propuso un intervalo de confianza del 100 (1 - )% para el índice de capacidad de proceso basado en sugerencias de estudios previos. Posteriormente, este estudio construyó un modelo de prueba difuso sobre el intervalo de confianza del 100 (1 - )% para el índice de capacidad de proceso. Este modelo de prueba difuso puede ayudar a las empresas a tomar decisiones rápidamente con un tamaño de muestra pequeño, cumpliendo con su expectativa de tener un mecanismo de respuesta rápida.