Diffucnn: modelo de identificación y clasificación de enfermedades en tabaco en escenas agrícolas complejas de baja resolución
Autores: Xiong, Huizhong; Gao, Xiaotong; Zhang, Ningyi; He, Haoxiong; Tang, Weidong; Yang, Yingqiu; Chen, Yuqian; Jiao, Yang; Song, Yihong; Yan, Shuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diffucnn: modelo de identificación y clasificación de enfermedades en tabaco en escenas agrícolas complejas de baja resolución
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Nuevo modelo de aprendizaje profundo
DiffuCNN
Conteo de lesiones de tabaco
Técnicas de procesamiento de imágenes
Metodologías de aprendizaje profundo
Gravedad de la enfermedad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Un novedoso modelo de aprendizaje profundo, DiffuCNN, se presenta en este documento, diseñado específicamente para contar lesiones de tabaco en entornos agrícolas complejos. Al integrar técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes con metodologías de aprendizaje profundo, el modelo mejora significativamente la precisión en la detección de lesiones de tabaco en condiciones de baja resolución.
Descripción
Un novedoso modelo de aprendizaje profundo, DiffuCNN, se presenta en este documento, diseñado específicamente para contar lesiones de tabaco en entornos agrícolas complejos. Al integrar técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes con metodologías de aprendizaje profundo, el modelo mejora significativamente la precisión en la detección de lesiones de tabaco en condiciones de baja resolución.