La inestabilidad de Turing se ha introducido ampliamente para explicar la formación de varios patrones biológicos y ecológicos, como el patrón de la piel de peces o animales, las alas de las mariposas, la pigmentación y los patrones laberínticos de la corteza cerebral de los mamíferos. Tal mecanismo puede ocurrir en el ecosistema debido a la dispersión de difusión diferencial que ocurre si una de las especies constituyentes resulta ser el activador o la presa, mostrando una tendencia a experimentar un crecimiento autocatalítico. La difusión de la especie constituyente activadora es una función de movilidad aleatoria llamada difusión pasiva. Si la otra especie en el sistema (el depredador/inhibidor) se dispersa suficientemente más rápido que el activador, entonces la distribución espacialmente uniforme de las especies se vuelve inestable, y el sistema se asentará en un estado estacionario. Este artículo introdujo el mecanismo de Turing en nuestro modelo de reacción-taxis-difusión para simular el patrón de floración de algas nocivas (HAB). Se utilizó un enfoque numérico, el método de Runge-Kutta, para abordar este sistema de ecuaciones de reacción-taxis-difusión, y los hallazgos se compararon cualitativamente con los patrones aéreos obtenidos por un dron que volaba sobre el Lago Tormenta en Nueva Escocia (Canadá) durante la temporada de floración de septiembre de 2023.