Durante la evolución de la pandemia de COVID-19, cada país ha adoptado diferentes medidas de control para contrastar la difusión de la epidemia. Las restricciones a la movilidad, el transporte público y la vida social en general se han activado para contener la propagación de la pandemia. En este trabajo, consideramos el modelo SIRD determinístico con retrasos propuesto por Calleri et al., que se mejora agregando el compartimento de vacunados V (modelo SIRDV) y considerando una frecuencia de contacto dependiente del tiempo. Los tres retrasos tienen en cuenta el tiempo de incubación de la enfermedad, el tiempo de curación y el tiempo de muerte. El objetivo de este trabajo es estudiar el efecto de las campañas de vacunación en Gran Bretaña (GBR) e Israel (ISR) durante el período de la pandemia. Los diferentes períodos de restricción se incluyen ajustando la frecuencia de contacto en conjuntos de datos reales como una función constante por tramos. Como era de esperar, la campaña de vacunación reduce la cantidad de muertes y personas infectadas. Además, para los diferentes niveles de política de restricción, encontramos valores específicos de la frecuencia de contacto que se pueden utilizar para predecir la tendencia de la pandemia.