La información vital sobre defectos presente en los datos del campo magnético de los oleoductos y gasoductos puede ser percibida desarrollando algoritmos no paramétricos que pueden extraer características modales y realizar una evaluación estructural directamente a partir de los datos de señal registrados. Este artículo discute un método de identificación modal solo de salida, Complexity Pursuit (CP), basado en la separación ciega de señales. Se presenta una aplicación para la detección de fallas en tuberías y se muestra que el algoritmo de búsqueda de complejidad estima ciegamente los parámetros modales a partir de las señales del campo magnético medidas. Simulaciones numéricas para sistemas de múltiples grados de libertad muestran que el método puede identificar con precisión los parámetros estructurales. Se realizan experimentos primero en un entorno de laboratorio controlado y luego en el mundo real, sobre datos del campo magnético de tuberías, registrados utilizando sensores de campo magnético de alta precisión. Las respuestas estructurales medidas se dan como entrada al modelo de separación de fuentes ciegas donde el algoritmo de búsqueda de complejidad extrajo ciegamente las señales menos complejas de las mezclas observadas que estaban garantizadas de ser señales fuente. Las densidades espectrales de potencia de salida calculadas a partir de las respuestas modales estimadas exhiben una rica interpretación física de las estructuras de las tuberías.