La estabilidad de un modelo depredador-presa con dispersión cruzada en un entorno de múltiples parches
Autores: Xu, Keyao; Peng, Keyu; Gao, Shang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La estabilidad de un modelo depredador-presa con dispersión cruzada en un entorno de múltiples parches
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Investiga
Estabilidad
Modelos depredador-presa
Entornos multi-parche
Dispersión cruzada
Estabilidad asintótica
Oscilaciones
Convergencia
Equilibrio
Ejemplos numéricos
Resultados teóricos
Modelo
Parches
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo investiga la estabilidad de modelos de depredador-presa dentro de entornos de múltiples parches, con un enfoque particular en la influencia de la dispersión cruzada entre parches. Aplicamos el teorema del árbol de matrices de Kirchhoff y el método de Liapunov para derivar criterios relacionados con la topología de la dispersión cruzada, resolviendo así el desafío de determinar condiciones de estabilidad asintótica global. El método incorpora interacciones ecológicas realistas y heterogeneidad espacial, ofreciendo un marco para el análisis de estabilidad. Nuestros hallazgos demuestran que un nivel apropiado de dispersión cruzada puede mitigar efectivamente las oscilaciones y fomentar la convergencia hacia el equilibrio. Dos ejemplos numéricos validan estos resultados teóricos y demuestran la viabilidad y efectividad del modelo en múltiples parches.
Descripción
Este trabajo investiga la estabilidad de modelos de depredador-presa dentro de entornos de múltiples parches, con un enfoque particular en la influencia de la dispersión cruzada entre parches. Aplicamos el teorema del árbol de matrices de Kirchhoff y el método de Liapunov para derivar criterios relacionados con la topología de la dispersión cruzada, resolviendo así el desafío de determinar condiciones de estabilidad asintótica global. El método incorpora interacciones ecológicas realistas y heterogeneidad espacial, ofreciendo un marco para el análisis de estabilidad. Nuestros hallazgos demuestran que un nivel apropiado de dispersión cruzada puede mitigar efectivamente las oscilaciones y fomentar la convergencia hacia el equilibrio. Dos ejemplos numéricos validan estos resultados teóricos y demuestran la viabilidad y efectividad del modelo en múltiples parches.