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Un modelo de toma de decisiones multicriterio de números difusos-ásperos intervalares de análisis de datos de envolvente de datos novel (DEA-IFRN MCDM) para determinar la eficiencia de secciones de carretera basado en análisis de tiempo de espera

Autores: Andjelkovi, Dejan; Stoji, Gordan; Nikoli, Nikola; Das, Dillip Kumar; Suboti, Marko; Stevi, eljko

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo de toma de decisiones multicriterio de números difusos-ásperos intervalares de análisis de datos de envolvente de datos novel (DEA-IFRN MCDM) para determinar la eficiencia de secciones de carretera basado en análisis de tiempo de espera


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Capacidad
Infraestructura de transporte
Características geométricas
Análisis de intervalos de tiempo
DEA
IFRN SWARA
IFRN WASPAS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La capacidad de la infraestructura de transporte es una de las tareas muy importantes en la ingeniería de transporte, que depende principalmente de las características geométricas de la carretera y del análisis del intervalo de tiempo entre vehículos. En este trabajo, hemos considerado 14 secciones de carretera y determinado su eficiencia basada en el análisis del intervalo de tiempo entre vehículos. Hemos desarrollado un nuevo modelo de toma de decisiones con números difusos-ásperos de intervalo que consiste en los métodos DEA (análisis de envoltura de datos), IFRN SWARA (análisis de proporción de evaluación de peso paso a paso de números difusos-ásperos de intervalo) y IFRN WASPAS (evaluación de suma-producto ponderada de números difusos-ásperos de intervalo). La principal contribución de este estudio es una nueva extensión del método WASPAS con números difusos-ásperos de intervalo. En primer lugar, se aplicó el modelo DEA para determinar la eficiencia de 14 secciones de carretera según siete parámetros de entrada-salida. Siete de las catorce alternativas mostraron eficiencia total y fueron implementadas en el modelo. Después, se utilizó el método IFRN SWARA para el cálculo de los pesos finales, mientras que se aplicó IFRN WASPAS para clasificar siete de las secciones de carretera. Los resultados muestran que dos secciones son muy similares y tienen eficiencia casi igual, mientras que los otros resultados son muy estables. Según los resultados obtenidos, el mejor clasificado es un segmento de medición de la sección Ivanjska-argovac, con una pendiente de carretera = -5.5%, que tiene valores desviados bajos de intervalos de tiempo entre vehículos según las clases de medición de PC-PC a AT-PC, lo que muestra un flujo de tráfico equilibrado y continuo. Finalmente, se realizaron pruebas de verificación como cambiar los pesos de los criterios, análisis comparativo, cambiar el parámetro y análisis de rango inverso.

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