Dinámica global de un modelo de tuberculosis estructurado por edad con falla de vacuna y fuerza de infección no lineal
Autores: Guo, Zhongkai; Zhang, Liang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Dinámica global de un modelo de tuberculosis estructurado por edad con falla de vacuna y fuerza de infección no lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
China
Tuberculosis
Modelo
Vacunación
Tratamiento
Medidas de control.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
China soporta una pesada carga debido a la tuberculosis (TB) con cientos de miles de personas enfermando con la enfermedad cada año. Por lo tanto, es necesario entender la efectividad de las medidas de control actuales en China. En este documento, primero presentamos un modelo de TB que incorpora tanto la vacunación como el tratamiento. Además, el modelo considera características de transmisión de TB como recaída y latencia variable. Luego definimos el número básico de reproducción del modelo propuesto e indicamos que el estado de equilibrio libre de enfermedad es globalmente asintóticamente estable si , y el estado de equilibrio endémico es globalmente asintóticamente estable si . Luego aplicamos el algoritmo Grey Wolf Optimizer para obtener los parámetros y valores iniciales del modelo combinando datos de TB recopilados en China de 2007 a 2020. A través del método de coeficiente de correlación de rango parcial, identificamos los parámetros más sensibles a . Basándonos en los resultados del análisis del modelo, proponemos algunas sugerencias para las medidas de control de la TB en la sección de conclusiones.
Descripción
China soporta una pesada carga debido a la tuberculosis (TB) con cientos de miles de personas enfermando con la enfermedad cada año. Por lo tanto, es necesario entender la efectividad de las medidas de control actuales en China. En este documento, primero presentamos un modelo de TB que incorpora tanto la vacunación como el tratamiento. Además, el modelo considera características de transmisión de TB como recaída y latencia variable. Luego definimos el número básico de reproducción del modelo propuesto e indicamos que el estado de equilibrio libre de enfermedad es globalmente asintóticamente estable si , y el estado de equilibrio endémico es globalmente asintóticamente estable si . Luego aplicamos el algoritmo Grey Wolf Optimizer para obtener los parámetros y valores iniciales del modelo combinando datos de TB recopilados en China de 2007 a 2020. A través del método de coeficiente de correlación de rango parcial, identificamos los parámetros más sensibles a . Basándonos en los resultados del análisis del modelo, proponemos algunas sugerencias para las medidas de control de la TB en la sección de conclusiones.