Un modelo de tráfico microscópico que incorpora vibraciones del vehículo debido a la condición del pavimento
Autores: Ali, Faryal; Khan, Zawar Hussain; Khattak, Khurram Shehzad; Gulliver, Thomas Aaron; Altamimi, Ahmed B.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo de tráfico microscópico que incorpora vibraciones del vehículo debido a la condición del pavimento
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de flujo de tráfico microscópico
Condición del pavimento
Modelo de Conductor Inteligente
Índice de Condición del Pavimento
Comportamiento del tráfico
Discretización numérica de Euler
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Se desarrolla un modelo de flujo de tráfico microscópico que incorpora las vibraciones de los vehículos debido a la condición del pavimento. El modelo de Conductor Inteligente (ID) emplea un exponente fijo, por lo que el comportamiento del tráfico es el mismo independientemente de la condición de la carretera. Por lo tanto, ignora la física subyacente. Para abordar esta limitación, el modelo propuesto emplea el Índice de Condición del Pavimento (PCI) para describir el comportamiento del tráfico. El rendimiento de ambos modelos se evalúa en una carretera circular de m utilizando la técnica de discretización numérica de Euler. Los resultados muestran que el rendimiento del modelo propuesto varía con la condición del pavimento (PCI), como se esperaba. Además, el flujo de tráfico aumenta con la velocidad del vehículo. Las oscilaciones en la velocidad y la densidad con el modelo propuesto disminuyen a medida que aumenta el PCI, y son mayores cuando la velocidad es más alta. En consecuencia, los resultados con el modelo propuesto se alinean más estrechamente con la realidad, ya que se basan en el PCI, y por lo tanto son una representación más precisa del comportamiento del tráfico.
Descripción
Se desarrolla un modelo de flujo de tráfico microscópico que incorpora las vibraciones de los vehículos debido a la condición del pavimento. El modelo de Conductor Inteligente (ID) emplea un exponente fijo, por lo que el comportamiento del tráfico es el mismo independientemente de la condición de la carretera. Por lo tanto, ignora la física subyacente. Para abordar esta limitación, el modelo propuesto emplea el Índice de Condición del Pavimento (PCI) para describir el comportamiento del tráfico. El rendimiento de ambos modelos se evalúa en una carretera circular de m utilizando la técnica de discretización numérica de Euler. Los resultados muestran que el rendimiento del modelo propuesto varía con la condición del pavimento (PCI), como se esperaba. Además, el flujo de tráfico aumenta con la velocidad del vehículo. Las oscilaciones en la velocidad y la densidad con el modelo propuesto disminuyen a medida que aumenta el PCI, y son mayores cuando la velocidad es más alta. En consecuencia, los resultados con el modelo propuesto se alinean más estrechamente con la realidad, ya que se basan en el PCI, y por lo tanto son una representación más precisa del comportamiento del tráfico.