El diseño de juegos serios de patrimonio en Realidad Virtual (VR) asistido por Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) constituye un sistema socio-técnico adaptativo complejo en el que los mensajes en lenguaje natural actúan como palancas de control que moldean la cognición y la acción de los diseñadores. Sin embargo, los efectos sistémicos del tipo de mensaje en la construcción de la agencia, los límites de decisión y la estrategia de proceso siguen siendo poco claros. Tratando el entorno de diseño como adaptativo, capturamos interacciones en tiempo real al recopilar datos de pensamiento en voz alta de 48 diseñadores novatos. Se extrajeron nueve categorías de mensajes y sus efectos cognitivos se analizaron sistemáticamente a través de la Técnica de Repertorio (RGT), el análisis de componentes principales (PCA) y la agrupación de Ward. Estos análisis revelaron tres perfiles de percepción: basado en herramientas, colaborativo y similar a un mentor. La codificación de estrategias de 321 enunciados alineados con mensajes mostró diferencias específicas de clúster en la longitud del camino, los primeros movimientos, los bucles y las ramificaciones. Los mensajes basados en herramientas reforzaron el control de límites a través de refinamientos lineales cortos; los mensajes colaborativos sostuvieron ciclos de investigación iterativa moderados; los mensajes similares a un mentor desencadenaron exploración divergente a través de auto-bucles y saltos frecuentes. Por lo tanto, proponemos un marco adaptativo por etapas que despliega mensajes similares a un mentor para la ideación, mensajes colaborativos para la iteración en la fase media y mensajes basados en herramientas para la verificación final. Este enfoque equilibra la creatividad con la eficiencia procedural y ofrece un plano reutilizable para integrar la modelización de agencia impulsada por mensajes en los flujos de trabajo de diseño de GenAI.