Modelando márgenes de seguridad probabilísticos en la evitación de fenómenos meteorológicos convectivos dentro del espacio aéreo europeo
Autores: Nunez-Portillo, Juan; Franco, Antonio; Valenzuela, Alfonso
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelando márgenes de seguridad probabilísticos en la evitación de fenómenos meteorológicos convectivos dentro del espacio aéreo europeo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Conjunto
Márgenes de seguridad
Desviaciones de aeronaves
Tiempo convectivo
Espacio aéreo europeo
Márgenes laterales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un conjunto de márgenes de seguridad observados para las desviaciones de aeronaves debido a condiciones meteorológicas convectivas en el espacio aéreo europeo. Aprovechando datos históricos de tráfico y radar meteorológico de alta resolución de las regiones FABEC y FAB del Reino Unido e Irlanda, se determinan márgenes laterales significativos basados en la reflectividad compuesta y los datos de la parte superior del eco. Estos márgenes permiten la estimación de la distribución de probabilidad para las distancias de seguridad, apoyando tanto la discriminación de desviaciones como la evaluación de la separación lateral. Los resultados validados cruzadamente, comparados con clasificadores binarios estándar y modelos de referencia deterministas, indican que el modelo distingue efectivamente las desviaciones de las no desviaciones y estima con precisión los márgenes laterales. Este marco mejora la comprensión de la toma de decisiones de los pilotos, contribuyendo a una gestión del tráfico aéreo y estrategias de seguridad en la aviación más informadas.
Descripción
Este documento presenta un conjunto de márgenes de seguridad observados para las desviaciones de aeronaves debido a condiciones meteorológicas convectivas en el espacio aéreo europeo. Aprovechando datos históricos de tráfico y radar meteorológico de alta resolución de las regiones FABEC y FAB del Reino Unido e Irlanda, se determinan márgenes laterales significativos basados en la reflectividad compuesta y los datos de la parte superior del eco. Estos márgenes permiten la estimación de la distribución de probabilidad para las distancias de seguridad, apoyando tanto la discriminación de desviaciones como la evaluación de la separación lateral. Los resultados validados cruzadamente, comparados con clasificadores binarios estándar y modelos de referencia deterministas, indican que el modelo distingue efectivamente las desviaciones de las no desviaciones y estima con precisión los márgenes laterales. Este marco mejora la comprensión de la toma de decisiones de los pilotos, contribuyendo a una gestión del tráfico aéreo y estrategias de seguridad en la aviación más informadas.