Modelo de riesgos proporcionales de probabilidades para datos de tiempo hasta evento discretos
Autores: Vieira, Maria Gabriella Figueiredo; Cardial, Marcílio Ramos Pereira; Matsushita, Raul; Nakano, Eduardo Yoshio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de riesgos proporcionales de probabilidades para datos de tiempo hasta evento discretos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Modelo de riesgos proporcionales de orden
Datos discretos de tiempo hasta el evento
Censura a la derecha
Distribución Weibull
Distribución log-logística
Tiempo de supervivencia.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, presentamos el desarrollo del modelo de riesgo de órdenes proporcionales para datos de tiempo hasta el evento discretos. En este trabajo, las inferencias sobre los parámetros del modelo fueron formuladas considerando la presencia de censura derecha y las distribuciones Weibull discreta y log-logística. Se llevaron a cabo estudios de simulación para verificar las propiedades asintóticas de los estimadores. Además, se propusieron procedimientos para verificar la suposición de órdenes proporcionales, y el modelo propuesto se ilustra utilizando un conjunto de datos sobre el tiempo de supervivencia de pacientes con dolor lumbar bajo.
Descripción
En este artículo, presentamos el desarrollo del modelo de riesgo de órdenes proporcionales para datos de tiempo hasta el evento discretos. En este trabajo, las inferencias sobre los parámetros del modelo fueron formuladas considerando la presencia de censura derecha y las distribuciones Weibull discreta y log-logística. Se llevaron a cabo estudios de simulación para verificar las propiedades asintóticas de los estimadores. Además, se propusieron procedimientos para verificar la suposición de órdenes proporcionales, y el modelo propuesto se ilustra utilizando un conjunto de datos sobre el tiempo de supervivencia de pacientes con dolor lumbar bajo.