Con la alta integración de la información de la red inteligente y los sistemas físicos, la seguridad de los sistemas de información debe afectar la operación segura y estable de los sistemas físicos. La evaluación de riesgos es un medio eficaz para evaluar objetivamente las amenazas a la seguridad de la información de la red inteligente. Sin embargo, los métodos de evaluación de riesgos existentes están dirigidos a resolver la amenaza de riesgos de seguridad en las redes de comunicación y los sistemas de información en la red inteligente, pero no hay un estudio en profundidad sobre cómo se propagan los riesgos de seguridad de la información entre los sistemas de información y los sistemas físicos en la red inteligente. Por lo tanto, basado en la teoría tradicional de transmisión de enfermedades infecciosas, se propone en este artículo el modelo de propagación de riesgos de seguridad de la información basado en el modelo de enfermedad infecciosa Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado (SEIR) para la red inteligente (ISRP-SEIRIDM). En ISRP-SEIRIDM, analizamos la interacción de la información entre los dispositivos de recolección de información y definimos la conexión de la naturaleza y los riesgos de seguridad entre los dispositivos de recolección de información en la red inteligente. Al mismo tiempo, también estudiamos el impacto del número de dispositivos de adquisición de información y las capacidades de interacción de información de estos dispositivos en la velocidad de transmisión de riesgos de seguridad entre los sistemas de información y los sistemas físicos en la red inteligente y el rango máximo de riesgo. Los resultados experimentales muestran que el rango de propagación de riesgos se puede reducir significativamente optimizando la capacidad de interacción de datos y la ruta de transmisión de información entre los dispositivos de recolección de información en la red inteligente; cuando una probabilidad de un estado susceptible a un estado expuesto se reduce en 0.15, la propagación máxima y la propagación promedio del riesgo de seguridad se reducirán en un 7% y un 1.96%, respectivamente.