El diagnóstico médico ha sido reconocido como uno de los procesos clave en la medicina clínica, que determina enfermedades a partir de ciertos síntomas dados. Sin embargo, trabajos previos sobre el diagnóstico médico tienen algunas limitaciones porque los datos médicos suelen ser difusos, inciertos, incompletos e imprecisos. Para lograr la decisión óptima en el diagnóstico médico al reducir costos y mejorar la precisión, este documento desarrolla un nuevo método llamado modelo de retículo de concepto tridimensional de intervalo. En primer lugar, redefinimos las reglas de decisión y la función métrica de la decisión tridimensional basada en el retículo de concepto de intervalo. En segundo lugar, construimos una estructura jerárquica visualizada de la relación entre conceptos a través del algoritmo de construcción de concepto de intervalo que nos ayuda a tomar decisiones de manera preferente y clara. Finalmente, establecemos un modelo de optimización de estrategias dinámicas para la toma de decisiones en el diagnóstico médico. Además, un caso médico demuestra la efectividad y viabilidad de este modelo propuesto.