En este documento, sugerimos utilizar un modelo de respuesta aleatoria parcial utilizando la distribución de Poisson para estimar eficientemente un atributo sensible y raro aplicando el método de muestreo proporcional al tamaño (PPS) cuando la población está compuesta por varios grupos diferentes y sensibles. Hemos obtenido estimadores para un atributo raro y sensible y sus varianzas y estimaciones de varianza aplicando el muestreo PPS y el muestreo de dos etapas con igual probabilidad. Comparamos la eficiencia entre los estimadores del atributo sensible y raro, uno obtenido mediante muestreo PPS con reemplazo y el otro obtenido utilizando el muestreo de dos etapas con igual probabilidad y reemplazo. Como resultado, se confirma que la estimación obtenida mediante el muestreo PPS con reemplazo es más eficiente que la estimación proporcionada por el muestreo de dos etapas con igual probabilidad y reemplazo cuando los tamaños de los grupos son diferentes.