Estimación no iterativa del modelo de regresión ponderado geográfica y temporalmente a múltiples escalas
Autores: Dai, Ya-Di; Zhang, Hui-Guo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Estimación no iterativa del modelo de regresión ponderado geográfica y temporalmente a múltiples escalas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo
Espacio temporal
Regresión
Estimación
Método
Computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de Regresión Ponderada Geográfica y Temporal a Múltiples Escalas supera la limitación de estimar las características de variación espacio-temporal de los coeficientes de regresión para diferentes variables bajo una sola escala, convirtiéndose en una herramienta poderosa para explorar las características de escala espacio-temporal de las relaciones de regresión.
Descripción
El modelo de Regresión Ponderada Geográfica y Temporal a Múltiples Escalas supera la limitación de estimar las características de variación espacio-temporal de los coeficientes de regresión para diferentes variables bajo una sola escala, convirtiéndose en una herramienta poderosa para explorar las características de escala espacio-temporal de las relaciones de regresión.