Muchos proyectos de big data están impulsados por la tecnología y, por lo tanto, son costosos e ineficientes. A menudo no está claro cómo aprovechar los recursos de datos existentes y mapear datos, sistemas y resultados analíticos a casos de uso reales. Los modelos de referencia de big data existentes son principalmente de naturaleza tecnológica o orientados a los negocios, pero no alinean consecuentemente ambos aspectos. Para abordar este problema, se propone un modelo de referencia para la gestión de big data que opera la creación de valor a partir de big data vinculando objetivos comerciales con la implementación técnica. El propósito de este modelo es proporcionar un marco orientado a objetivos y de valor para mapear y planificar de manera efectiva sistemas de big data con una clara propuesta de valor. Basado en un modelo epistémico que conceptualiza la gestión de big data como un sistema cognitivo, el espacio de soluciones de creación de valor de datos se divide en cinco capas: preparación, análisis, interacción, efectuación e inteligencia. Para operacionalizar el modelo, cada una de estas capas se subdivide en aspectos comerciales e informáticos correspondientes para crear un vínculo desde los casos de uso hasta la implementación tecnológica. El modelo de referencia resultante, el lienzo de gestión de big data, se puede aplicar para clasificar y ampliar las aplicaciones de big data existentes y para derivar y planificar nuevas soluciones de big data, visiones y estrategias para proyectos futuros. Para validar el modelo en el contexto de los sistemas de información existentes, el documento describe tres casos de gestión de big data en empresas existentes.