Hoy en día, la mayoría de los estudios sobre redes de audiencia analizan el panorama de los medios de comunicación en la web. Sin embargo, la ecología de los medios se ha reconfigurado drásticamente con la aparición de las redes sociales. En este estudio, utilizamos datos de seguidores de Twitter para construir una red de medios de comunicación en línea que representa el patrón de consumo de noticias en Twitter. Este estudio adoptó un modelo de red ponderada propuesto por Mukerjee et al. e implementó el Método de Disparidad de Filtros sugerido por Majó-Vázquez et al. para identificar las superposiciones más significativas en la red. El resultado de la implementación sobre los datos de medios de comunicación en tres países, a saber, Indonesia, Malasia y Singapur, muestra que el análisis de la red de datos de superposición de seguidores puede ofrecer información relevante sobre la dieta mediática y la forma en que los lectores navegan por diversas fuentes de noticias disponibles en las redes sociales.