La razón de ser de los modelos de sistemas de migración de poblaciones estructuradas por edad radica en el impacto significativo de los patrones de edad en la dinámica de la migración, ya que las tasas de migración específicas por edad muestran regularidades distintas y están influenciadas por las transiciones del curso de vida, las condiciones socioeconómicas y las estructuras demográficas. Basándose en redes neuronales artificiales, este artículo propone una clase de modelos de población con estructura de edad descrita por ecuaciones en derivadas parciales para predecir las tendencias futuras de los cambios de población regional. La tasa de migración de la población, como una característica no lineal compleja, puede ser entrenada a través de redes neuronales artificiales, proporcionando un sistema de aproximación de población. Mediante el empleo de la teoría de semigrupos, establecemos la bien definición del sistema propuesto. Se muestra que la solución del sistema de aproximación puede converger a la del sistema original en el sentido de la norma -norma. Finalmente, se proporcionan varias experimentaciones de simulación para verificar la efectividad del modelo de pronóstico de población.