Phnn: un modelo basado en red neuronal híbrida y de respuesta rápida para la clasificación de sentimientos basada en aspectos
Autores: Zhu, Wenlong; Luo, Jiahao; Miao, Yu; Liu, Peilun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Phnn: un modelo basado en red neuronal híbrida y de respuesta rápida para la clasificación de sentimientos basada en aspectos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Clasificación de sentimientos basada en aspectos
Procesamiento de lenguaje natural
Mecanismo de atención
Modelos pre-entrenados
Red neuronal
Polaridad de sentimientos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de sentimientos basada en aspectos (ABSC) es una tarea importante en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que tiene como objetivo predecir la polaridad de sentimiento de diferentes aspectos en una oración.
Descripción
La clasificación de sentimientos basada en aspectos (ABSC) es una tarea importante en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que tiene como objetivo predecir la polaridad de sentimiento de diferentes aspectos en una oración.