Aprendizaje profundo para predecir la viabilidad de esferoides: modelo novedoso de red neuronal convolucional para automatizar el control de calidad en la bioimpresión tridimensional
Autores: Sheikh, Zyva A.; Clarke, Oliver; Mir, Amatullah; Hibino, Narutoshi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aprendizaje profundo para predecir la viabilidad de esferoides: modelo novedoso de red neuronal convolucional para automatizar el control de calidad en la bioimpresión tridimensional
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Esferoides
Viabilidad
Bioimpresión 3D
Red neuronal convolucional
MMSC
Modelo de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los esferoides sirven como los bloques de construcción para parches de tejido tridimensionales (3D) bioimpresos.
Descripción
Los esferoides sirven como los bloques de construcción para parches de tejido tridimensionales (3D) bioimpresos.