Este estudio aborda los desafíos de analizar con precisión la fiabilidad de los sistemas de energía de aviación (APS) utilizando modelos tradicionales, introduciendo el Modelo de Red de Probabilidad de Fiabilidad del Sistema de Energía de Aviación (APS-RPNM). El modelo transforma directamente la arquitectura del sistema en una red de probabilidad equivalente, con el objetivo de desarrollar un modelo de fiabilidad preciso que capture las funciones del sistema y la lógica de fallos. Al clasificar los componentes de APS en cinco patrones estructurales distintos y asignarlos a nodos correspondientes en el APS-RPNM, el modelo se construye con éxito. Específicamente, los componentes de Ninguna Entrada a Múltiples Salidas se transforman en nodos de dos estados, mientras que los componentes de Múltiples Entradas a Ninguna Salida, Una Entrada a Múltiples Salidas y Múltiples Entradas a Una Salida se asignan a nodos de tres estados. Para los componentes de Múltiples Entradas a Múltiples Salidas, se adopta un enfoque novedoso que emplea múltiples sub-nodos de dos estados para capturar su lógica funcional compleja. Se realizó un estudio de caso comparando el rendimiento del APS-RPNM con el método tradicional de conjunto de caminos mínimos en el análisis de fiabilidad. Los resultados demuestran que el APS-RPNM no solo simplifica el proceso de construcción del modelo y elimina errores derivados de juicios de ingeniería subjetivos, sino que también permite el cálculo eficiente de la fiabilidad del suministro de energía para todos los puntos de carga en una sola inferencia al integrar todos los componentes. Esto mejora significativamente la eficiencia computacional y las capacidades de análisis de dependencia del sistema, destacando el enorme potencial del APS-RPNM en la optimización del diseño de fiabilidad de los APS.