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El impacto del modelo de pronóstico del clima en la mejora de las predicciones de generación de energía basadas en IA a través de redes BiLSTM

Autores: Jankauskas, Mindaugas; Serackis, Artras; Paulauskas, Nerijus; Pomarnacki, Raimondas; Hyunh, Van Khang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

El impacto del modelo de pronóstico del clima en la mejora de las predicciones de generación de energía basadas en IA a través de redes BiLSTM


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Análisis
Modelos de pronóstico del tiempo
Generación de energía eólica
Energía renovable
Precisión de predicción
Proceso de evaluación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio tiene como objetivo analizar de manera integral cinco modelos de pronóstico del tiempo obtenidos del repositorio de datos históricos de Open-Meteo, con un énfasis específico en evaluar su impacto en la predicción de la generación de energía eólica. Dada la creciente atención en la energía renovable, en particular la energía eólica, el pronóstico preciso del tiempo desempeña un papel crucial en la optimización de la generación de energía y garantiza la estabilidad del sistema eléctrico.

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