El impacto del modelo de pronóstico del clima en la mejora de las predicciones de generación de energía basadas en IA a través de redes BiLSTM
Autores: Jankauskas, Mindaugas; Serackis, Artras; Paulauskas, Nerijus; Pomarnacki, Raimondas; Hyunh, Van Khang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El impacto del modelo de pronóstico del clima en la mejora de las predicciones de generación de energía basadas en IA a través de redes BiLSTM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis
Modelos de pronóstico del tiempo
Generación de energía eólica
Energía renovable
Precisión de predicción
Proceso de evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo analizar de manera integral cinco modelos de pronóstico del tiempo obtenidos del repositorio de datos históricos de Open-Meteo, con un énfasis específico en evaluar su impacto en la predicción de la generación de energía eólica. Dada la creciente atención en la energía renovable, en particular la energía eólica, el pronóstico preciso del tiempo desempeña un papel crucial en la optimización de la generación de energía y garantiza la estabilidad del sistema eléctrico.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo analizar de manera integral cinco modelos de pronóstico del tiempo obtenidos del repositorio de datos históricos de Open-Meteo, con un énfasis específico en evaluar su impacto en la predicción de la generación de energía eólica. Dada la creciente atención en la energía renovable, en particular la energía eólica, el pronóstico preciso del tiempo desempeña un papel crucial en la optimización de la generación de energía y garantiza la estabilidad del sistema eléctrico.