Un modelo de programación lineal entera mixta dinámico de múltiples períodos para la minimización de costos de una cadena de suministro de construcción de tres niveles, múltiples sitios y múltiples productos
Autores: Koutsokosta, Aspasia; Katsavounis, Stefanos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un modelo de programación lineal entera mixta dinámico de múltiples períodos para la minimización de costos de una cadena de suministro de construcción de tres niveles, múltiples sitios y múltiples productos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Beneficios
Gestión de la cadena de suministro de construcción
Modelos prescriptivos
Modelos de optimización
Red sostenible
Modelo de programación lineal entera mixta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Cuantificar los beneficios de la gestión de la cadena de suministro en la construcción a través de modelos prescriptivos es un área de investigación desafiante y en rápido crecimiento que aún carece de modelos de optimización estandarizados con un potencial integrador completo. En respuesta a las necesidades y peculiaridades de la industria de la construcción, este documento propone un modelo innovador que fusiona cadenas de suministro temporales y basadas en proyectos en una red sostenible con flujos repetitivos, contratos de gran alcance, alianzas estratégicas y economías de escala. Se trata de un modelo dinámico de programación lineal entera mixta para la minimización de costos de una cadena de suministro de tres niveles que atiende múltiples sitios con múltiples productos a lo largo de un horizonte temporal. Su novedad radica en generar decisiones óptimas sobre el diseño de la red, las cantidades de productos a comprar y transportar, los envíos y los niveles de inventario en todos los niveles bajo cualquier sistema logístico en un entorno de múltiples períodos, múltiples productos y múltiples proyectos con esquemas de descuento y preferencias estratégicas. El modelo es lo suficientemente general como para ser implementado por cualquier contratista general que actúe como integrador de sistemas, pero también permite la personalización con restricciones lógicas. Todas estas características constituyen una herramienta innovadora, versátil y flexible para la toma de decisiones gerenciales. La implementación del modelo se basa en un software de optimización de hojas de cálculo y se sigue de un análisis post-solución, análisis de sensibilidad y múltiples optimizaciones parametrizadas.
Descripción
Cuantificar los beneficios de la gestión de la cadena de suministro en la construcción a través de modelos prescriptivos es un área de investigación desafiante y en rápido crecimiento que aún carece de modelos de optimización estandarizados con un potencial integrador completo. En respuesta a las necesidades y peculiaridades de la industria de la construcción, este documento propone un modelo innovador que fusiona cadenas de suministro temporales y basadas en proyectos en una red sostenible con flujos repetitivos, contratos de gran alcance, alianzas estratégicas y economías de escala. Se trata de un modelo dinámico de programación lineal entera mixta para la minimización de costos de una cadena de suministro de tres niveles que atiende múltiples sitios con múltiples productos a lo largo de un horizonte temporal. Su novedad radica en generar decisiones óptimas sobre el diseño de la red, las cantidades de productos a comprar y transportar, los envíos y los niveles de inventario en todos los niveles bajo cualquier sistema logístico en un entorno de múltiples períodos, múltiples productos y múltiples proyectos con esquemas de descuento y preferencias estratégicas. El modelo es lo suficientemente general como para ser implementado por cualquier contratista general que actúe como integrador de sistemas, pero también permite la personalización con restricciones lógicas. Todas estas características constituyen una herramienta innovadora, versátil y flexible para la toma de decisiones gerenciales. La implementación del modelo se basa en un software de optimización de hojas de cálculo y se sigue de un análisis post-solución, análisis de sensibilidad y múltiples optimizaciones parametrizadas.