El mercado de la soja es representativo del mundo. Brasil es el mayor productor y exportador de este cultivo y tiene bajos costos de producción pero altos costos logísticos, que están influenciados principalmente por los costos de transporte. A estas características se suman el suministro de granos disputado, la posibilidad de fallos en la cosecha y la aleatoriedad de algunos parámetros que influyen en la cadena de suministro de soja, lo que hace que las decisiones sean aún más desafiantes. Para modelar matemáticamente este problema, realizamos un análisis de la producción científica relacionada con la cadena de suministro de granos y los modelos utilizados para abordar el problema, así como un análisis documental y un estudio de caso. Este documento propone un nuevo modelo de programación lineal estocástica de dos etapas con recurso fijo para la planificación táctica en la cadena de suministro de soja desde la perspectiva del remitente bajo contratos de "take or pay" durante un horizonte de tiempo de un año. Las variables de la primera etapa son las decisiones de compra de granos y los volúmenes de transporte ferroviario y por carretera contratados por adelantado. El modelo aborda 243 escenarios derivados de cuatro fuentes de incertidumbre: los precios de compra y venta de productos agrícolas en el mercado al contado, la probabilidad de fallos en la cosecha y la demanda externa. El modelo se aplica con éxito a una empresa comercializadora de soja en Brasil con una ganancia esperada de 4,299,720 USD al utilizar el modelo estocástico en lugar del modelo determinista. El modelo estocástico protegió a la empresa de multas por "take or pay" y fallos en la cosecha, contratando un volumen menor de transporte ferroviario del que la empresa realiza.