En la investigación de una mejor descripción para la incertidumbre de la información, los números Z, que están relacionados tanto con la información objetiva como con la crítica subjetiva, fueron conceptualizados por primera vez por Zadeh. Debido a su neologismo, ha habido numerosos intentos hacia la continuación y expansión del prototipo. En este documento, estudiamos principalmente variedades de preparaciones teóricas para los números Z clásicos y derivamos el modelo de programación lineal de números Z máximo esperado, que se construye sobre la base de factores de conversión de confiabilidad y proliferación en aplicaciones debido a su simplicidad. En primer lugar, mediante la transformación de los números Z en intervalos difusos LR a través de su variable de confiabilidad, se establece con precisión la distribución de credibilidad y la distribución inversa de los números Z convertidos. Luego, la ley operativa de las variables independientes y su valor esperado se pueden derivar a través de la distribución de credibilidad. El modelo de programación lineal de números Z máximo esperado se determina sobre la base de las preparaciones teóricas anteriores, y se transforma de un modelo clásico de números Z con restricciones de probabilidad en uno nítido. Finalmente, con el objetivo de mejorar el método de programación, se enumeran su aplicación en la práctica pragmática con ejemplos realistas de una sección de proveedores y problemas de cartera óptima para interpretar la efectividad de nuestro modelo.