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Desarrollo de un modelo integrado de programación lineal difusa-áspera MCDM para optimización de producción

Autores: Dordevic, Milan; Tei, Rade; Todorovi, Srdjan; Joki, Milo; Das, Dillip Kumar; Stevi, eljko; Vrtagic, Sabahudin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Desarrollo de un modelo integrado de programación lineal difusa-áspera MCDM para optimización de producción


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Programación lineal
Optimización de la producción
Toma de Decisiones Multicriterio
Análisis de Proporción de Evaluación de Pesos Paso a Paso Difuso Mejorado
Clasificación de compromiso áspero de alternativas desde la distancia a la solución ideal
Modelo MCDM Difuso-Áspero

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 41

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una de las herramientas más comunes para lograr la optimización y una gestión adecuada del proceso de producción es la programación lineal (PL) en diversas formas. Sin embargo, existen casos específicos de aplicación de la programación lineal en los que la optimización de la producción implica varias soluciones potenciales en lugar de una sola. Exactamente ese problema se resuelve en este documento, que integra la programación lineal y un modelo de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM). Primero, se aplicó la programación lineal para optimizar la producción y se obtuvieron varias soluciones potenciales que se encuentran en el segmento de línea AB. Se creó una lista de criterios que se evaluaron utilizando el Análisis de Proporción de Evaluación de Peso Paso a Paso Mejorado (IMF SWARA). Para obtener la solución final, se desarrolló y verificó un nuevo método de Clasificación de Compromiso Áspero de Alternativas desde la distancia a la solución ideal (R-CRADIS) a través de un análisis comparativo. Los resultados muestran que la integración de la programación lineal y un modelo MCDM Difuso-Áspero puede ser una solución excepcional para resolver problemas específicos de optimización.

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