Desarrollando un modelo robusto de programación de proyectos con recursos limitados de múltiples habilidades y modos, con prelación parcial, nivelación de recursos y ventanas de tiempo
Autores: Hatami-Moghaddam, Ladan; Khalilzadeh, Mohammad; Shahsavari-Pour, Nasser; Sajadi, Seyed Mojtaba
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Desarrollando un modelo robusto de programación de proyectos con recursos limitados de múltiples habilidades y modos, con prelación parcial, nivelación de recursos y ventanas de tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Proyectos del mundo real
Modelos de programación
Recursos limitados
Recursos multi-habilidad
Prelación de actividades
Recursos renovables
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Los proyectos del mundo real encuentran numerosos problemas, desafíos y suposiciones que conducen a cambios en la programación. Esta exposición ha llevado a los investigadores a desarrollar nuevos modelos de programación, como aquellos que abordan recursos limitados, recursos multi-habilidad y prelación de actividades. Los recursos limitados surgen de la competencia entre proyectos por el acceso limitado a recursos renovables. Esta investigación presenta un modelo de programación con recursos multi-habilidad y multi-modo limitados, donde las duraciones de las actividades varían bajo diferentes escenarios y permiten la prelación parcial debido a la escasez de recursos. La principal innovación es la prelación de actividades cuando los recursos no están disponibles, con ventanas de tiempo de entrega mínimas y máximas definidas. Con este propósito, se desarrolla un modelo matemático multiobjetivo que considera el modelo robusto de Bertsimas y Sim en condiciones inciertas. El modelo tiene como objetivo minimizar el consumo de recursos, la inactividad y la duración del proyecto. El modelo propuesto se resolvió utilizando un algoritmo genético multiobjetivo y finalmente, se completó y confirmó su validación. El análisis muestra que los recursos renovables limitados pueden llevar a una mayor prelación de actividades y a la extensión de los plazos del proyecto. Además, una mayor demanda aumenta el consumo de recursos, reduciendo la disponibilidad y prolongando la duración del proyecto. Aumentar la ventana de tiempo superior extiende el tiempo del proyecto, mientras que disminuir el límite inferior presiona los recursos, lo que lleva a un mayor consumo y escasez de recursos.
Descripción
Los proyectos del mundo real encuentran numerosos problemas, desafíos y suposiciones que conducen a cambios en la programación. Esta exposición ha llevado a los investigadores a desarrollar nuevos modelos de programación, como aquellos que abordan recursos limitados, recursos multi-habilidad y prelación de actividades. Los recursos limitados surgen de la competencia entre proyectos por el acceso limitado a recursos renovables. Esta investigación presenta un modelo de programación con recursos multi-habilidad y multi-modo limitados, donde las duraciones de las actividades varían bajo diferentes escenarios y permiten la prelación parcial debido a la escasez de recursos. La principal innovación es la prelación de actividades cuando los recursos no están disponibles, con ventanas de tiempo de entrega mínimas y máximas definidas. Con este propósito, se desarrolla un modelo matemático multiobjetivo que considera el modelo robusto de Bertsimas y Sim en condiciones inciertas. El modelo tiene como objetivo minimizar el consumo de recursos, la inactividad y la duración del proyecto. El modelo propuesto se resolvió utilizando un algoritmo genético multiobjetivo y finalmente, se completó y confirmó su validación. El análisis muestra que los recursos renovables limitados pueden llevar a una mayor prelación de actividades y a la extensión de los plazos del proyecto. Además, una mayor demanda aumenta el consumo de recursos, reduciendo la disponibilidad y prolongando la duración del proyecto. Aumentar la ventana de tiempo superior extiende el tiempo del proyecto, mientras que disminuir el límite inferior presiona los recursos, lo que lleva a un mayor consumo y escasez de recursos.