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Un modelo de destino de proceso generalizado y una aplicación que involucra un proceso de producción con múltiples productos

Autores: Abdel-Aal, Mohammad A. M.; Selim, Shokri Z.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Un modelo de destino de proceso generalizado y una aplicación que involucra un proceso de producción con múltiples productos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Papel
Modelo objetivo
Estado recurrente
Características de calidad
Límites de especificación
Ganancias esperadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un modelo de focalización generalizado que subsume la mayoría de los problemas de focalización conocidos. En este documento, se define un estado recurrente como una condición que requiere reprocesamiento o retrabajo. El modelo generalizado puede acomodar uno o dos límites de especificaciones y puede ser utilizado para las siguientes características de calidad: el nominal-mejor, el más grande-mejor y el más pequeño-mejor. Este modelo puede ser utilizado para encontrar la media óptima de una característica de calidad, así como los límites de especificaciones óptimos. Además, el documento estudia las condiciones bajo las cuales la solución al modelo propuesto puede proporcionar una solución global. El documento muestra que, para algunos de los casos especiales y bajo condiciones muy generales, el límite inferior óptimo debería ser cero y el límite superior óptimo debería ser infinito. Este documento demuestra que las ganancias esperadas mejoran para el caso en el que solo se utiliza un límite inferior en la característica de calidad, si se incluye un estado recurrente agregando un límite superior optimizado. Se utiliza un caso especial del modelo para estudiar el problema de determinar una media común para múltiples productos, así como los límites de especificaciones superiores óptimos para cada producto. Se introduce un procedimiento de solución para maximizar las ganancias esperadas y obtener la solución óptima. Se presenta un ejemplo numérico.

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