Modelo de predicción del entorno de invernadero de hongos comestibles basado en CNN-LSTM de atención
Autores: Huang, Shuanggen; Liu, Quanyao; Wu, Yan; Chen, Minmin; Yin, Hua; Zhao, Jinhui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo de predicción del entorno de invernadero de hongos comestibles basado en CNN-LSTM de atención
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Invernaderos
Temperatura
Humedad
Dióxido de carbono
Modelo de predicción
A-CNN-LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La producción a gran escala de hongos comestibles generalmente requiere el uso de invernaderos, ya que el entorno del invernadero afecta significativamente el crecimiento de los hongos comestibles. Es crucial predecir de manera efectiva las fluctuaciones de temperatura, humedad y dióxido de carbono dentro del invernadero de hongos para determinar el estrés ambiental y la pre-regulación de los hongos comestibles.
Descripción
La producción a gran escala de hongos comestibles generalmente requiere el uso de invernaderos, ya que el entorno del invernadero afecta significativamente el crecimiento de los hongos comestibles. Es crucial predecir de manera efectiva las fluctuaciones de temperatura, humedad y dióxido de carbono dentro del invernadero de hongos para determinar el estrés ambiental y la pre-regulación de los hongos comestibles.