Predecir la quiebra de las empresas ha sido un tema candente de interés para muchos economistas. La razón para desarrollar y predecir la angustia financiera de una empresa es crear un modelo predictivo utilizado para pronosticar la condición financiera de una empresa combinando varias variables econométricas de interés para el investigador. El estudio buscó introducir modelos de aprendizaje profundo para la predicción de quiebras corporativas utilizando divulgaciones textuales. El estudio construyó un modelo de estudio integral para predecir la quiebra basado en empresas cotizadas en Kenia. La población del estudio incluyó todas las 64 empresas cotizadas en la Bolsa de Valores de Nairobi durante diez años. Se utilizó análisis logístico para construir un modelo para predecir la angustia financiera de una empresa. Los hallazgos revelaron que la rotación de activos, el total de activos y la relación de capital de trabajo tenían coeficientes positivos. Por otro lado, la rotación de inventarios, la relación deuda-capital, la rotación de deudores, la relación de deuda y la relación corriente tenían coeficientes negativos. El estudio concluyó que la rotación de inventarios, la rotación de activos, la relación deuda-capital, la rotación de deudores, el total de activos, la relación de deuda, la relación corriente y la relación de capital de trabajo eran las ratios más significativas para predecir la quiebra.