Modelo de predicción de estabilidad de la pendiente de torres de transmisión basado en ISCSO-SVM
Autores: Zhang, Zilong; Liu, Xiaoliang; Wang, Yanhai; Li, Enyang; Zhang, Yuhao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo de predicción de estabilidad de la pendiente de torres de transmisión basado en ISCSO-SVM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Deslizamientos de tierra
Lluvias intensas
Pendientes de torres de transmisión
Algoritmo ISCSO
SVM
Modelo de predicción de estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los deslizamientos de tierra inducidos por fuertes lluvias son comunes en el sur de China y representan riesgos significativos para la operación segura de las líneas de transmisión. Para garantizar la fiabilidad de las operaciones de las líneas de transmisión, este documento presenta un modelo de predicción de estabilidad para las pendientes de las torres de transmisión basado en el algoritmo de Optimización de Enjambre de Gatos de Arena Mejorado (ISCSO) y la Máquina de Vectores de Soporte (SVM).
Descripción
Los deslizamientos de tierra inducidos por fuertes lluvias son comunes en el sur de China y representan riesgos significativos para la operación segura de las líneas de transmisión. Para garantizar la fiabilidad de las operaciones de las líneas de transmisión, este documento presenta un modelo de predicción de estabilidad para las pendientes de las torres de transmisión basado en el algoritmo de Optimización de Enjambre de Gatos de Arena Mejorado (ISCSO) y la Máquina de Vectores de Soporte (SVM).