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Modelo de predicción de estabilidad de la pendiente de torres de transmisión basado en ISCSO-SVM

Autores: Zhang, Zilong; Liu, Xiaoliang; Wang, Yanhai; Li, Enyang; Zhang, Yuhao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelo de predicción de estabilidad de la pendiente de torres de transmisión basado en ISCSO-SVM


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Deslizamientos de tierra
Lluvias intensas
Pendientes de torres de transmisión
Algoritmo ISCSO
SVM
Modelo de predicción de estabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los deslizamientos de tierra inducidos por fuertes lluvias son comunes en el sur de China y representan riesgos significativos para la operación segura de las líneas de transmisión. Para garantizar la fiabilidad de las operaciones de las líneas de transmisión, este documento presenta un modelo de predicción de estabilidad para las pendientes de las torres de transmisión basado en el algoritmo de Optimización de Enjambre de Gatos de Arena Mejorado (ISCSO) y la Máquina de Vectores de Soporte (SVM).

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