Modelo de precios e inventario conjunto para artículos deteriorables con vida útil máxima y emisiones de carbono controlables bajo demora permisible en los pagos
Autores: Sepehri, Arash; Mishra, Umakanta; Tseng, Ming-Lang; Sarkar, Biswajit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelo de precios e inventario conjunto para artículos deteriorables con vida útil máxima y emisiones de carbono controlables bajo demora permisible en los pagos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Emisiones de carbono
Sistemas de inventario
Productos perecederos
Inversión en reducción de carbono
Ciclo de reposición óptimo
Precio de venta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Reducir las emisiones de carbono juega un papel significativo en el desarrollo de sistemas de inventario sostenibles. En una relación vendedor-comprador, se considera un retraso permitido en el pago para que el comprador pueda gestionar el stock y simular la demanda. Los artículos deteriorables que suelen tener vidas útiles máximas específicas se han convertido en un desafío para la mayoría de las empresas. Contrariamente a la importancia de estos problemas, se ha estudiado muy poco el impacto de las emisiones de carbono en los sistemas de inventario deteriorables. Este documento proporciona una demanda dependiente del precio para artículos perecederos cuando la regulación de límite y comercio de carbono llena la brecha mencionada. Este modelo proporciona un esquema de inversión en reducción de carbono e ilustra el efecto de esta inversión en el sistema de inventario. Este documento determina el ciclo de reposición óptimo y el precio de venta, en el cual: (a) los artículos perecederos tienen vidas útiles máximas específicas, (b) se permite un período específico de retraso en el pago para que el comprador acumule ingresos, (c) se emite carbono debido a las operaciones de pedido y almacenamiento y se regula el límite y comercio de carbono junto con la inversión permitida en reducción de carbono. Después de desarrollar el modelo, se obtienen valores óptimos a partir de condiciones necesarias y suficientes de optimalidad. Se proponen experimentos numéricos para validar el modelo. Al desarrollar un algoritmo, se obtienen los valores óptimos de ciclo de reposición, precio de venta e inversión en tecnología de reducción de carbono, y se destacan el impacto de las emisiones de carbono y los esfuerzos para controlar las emisiones. Por último, se mencionan algunas aplicaciones gerenciales y se exponen las direcciones para investigaciones futuras.
Descripción
Reducir las emisiones de carbono juega un papel significativo en el desarrollo de sistemas de inventario sostenibles. En una relación vendedor-comprador, se considera un retraso permitido en el pago para que el comprador pueda gestionar el stock y simular la demanda. Los artículos deteriorables que suelen tener vidas útiles máximas específicas se han convertido en un desafío para la mayoría de las empresas. Contrariamente a la importancia de estos problemas, se ha estudiado muy poco el impacto de las emisiones de carbono en los sistemas de inventario deteriorables. Este documento proporciona una demanda dependiente del precio para artículos perecederos cuando la regulación de límite y comercio de carbono llena la brecha mencionada. Este modelo proporciona un esquema de inversión en reducción de carbono e ilustra el efecto de esta inversión en el sistema de inventario. Este documento determina el ciclo de reposición óptimo y el precio de venta, en el cual: (a) los artículos perecederos tienen vidas útiles máximas específicas, (b) se permite un período específico de retraso en el pago para que el comprador acumule ingresos, (c) se emite carbono debido a las operaciones de pedido y almacenamiento y se regula el límite y comercio de carbono junto con la inversión permitida en reducción de carbono. Después de desarrollar el modelo, se obtienen valores óptimos a partir de condiciones necesarias y suficientes de optimalidad. Se proponen experimentos numéricos para validar el modelo. Al desarrollar un algoritmo, se obtienen los valores óptimos de ciclo de reposición, precio de venta e inversión en tecnología de reducción de carbono, y se destacan el impacto de las emisiones de carbono y los esfuerzos para controlar las emisiones. Por último, se mencionan algunas aplicaciones gerenciales y se exponen las direcciones para investigaciones futuras.