Un modelo para una política de espera de vacaciones considerando la deterioración y recuperación del servidor
Autores: Hanukov, Gabi; Shoval, Shraga
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo para una política de espera de vacaciones considerando la deterioración y recuperación del servidor
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Vacaciones
Modelo de cola
Tasa de servicio
Servidor
Deterioro
Recuperación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos un modelo de cola de vacaciones en el que la tasa de servicio del servidor se deteriora durante el período de servicio (por ejemplo, debido al cansancio de un servidor humano o al desgaste y envejecimiento de la maquinaria) y se recupera durante el período de vacaciones (por ejemplo, después de un período de recuperación para un servidor humano o el mantenimiento de una máquina). Durante el período de recuperación, el servidor principal es reemplazado por un servidor temporal con capacidades inferiores. Usando el proceso de Markov multidimensional, analizamos los efectos de diferentes políticas de vacaciones en la función objetivo y nos enfocamos en la programación del período de vacaciones como función de las tasas de deterioro y recuperación. Se muestra que el uso de vacaciones para permitir que el servidor descanse y recupere eficiencia tiene un efecto fuerte y valioso en el tiempo medio de espera del cliente, hasta el punto de que cambiar de servidores puede ser beneficioso para el sistema, incluso cuando se implementa en un momento en que la tasa de servicio del servidor principal sigue siendo mucho más alta que la del servidor temporal.
Descripción
En este documento, presentamos un modelo de cola de vacaciones en el que la tasa de servicio del servidor se deteriora durante el período de servicio (por ejemplo, debido al cansancio de un servidor humano o al desgaste y envejecimiento de la maquinaria) y se recupera durante el período de vacaciones (por ejemplo, después de un período de recuperación para un servidor humano o el mantenimiento de una máquina). Durante el período de recuperación, el servidor principal es reemplazado por un servidor temporal con capacidades inferiores. Usando el proceso de Markov multidimensional, analizamos los efectos de diferentes políticas de vacaciones en la función objetivo y nos enfocamos en la programación del período de vacaciones como función de las tasas de deterioro y recuperación. Se muestra que el uso de vacaciones para permitir que el servidor descanse y recupere eficiencia tiene un efecto fuerte y valioso en el tiempo medio de espera del cliente, hasta el punto de que cambiar de servidores puede ser beneficioso para el sistema, incluso cuando se implementa en un momento en que la tasa de servicio del servidor principal sigue siendo mucho más alta que la del servidor temporal.