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Modelado explícito de pedidos de clientes de varios productos en un modelo de planificación de producción multiperíodo

Autores: Palma, Cristian D.; Vergara, Francisco P.; Muñoz-Herrera, Sebastián

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelado explícito de pedidos de clientes de varios productos en un modelo de planificación de producción multiperíodo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Industrias
Modelos de optimización
Planificación de la producción
Pedidos de clientes
Utilización de recursos
Gestión de pedidos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En muchas industrias, las empresas reciben pedidos de clientes que incluyen múltiples productos. Para simplificar el uso de modelos de optimización con fines de planificación, estos pedidos se desglosan y las cantidades de cada producto se agrupan con los mismos productos de otros pedidos para completarse en el mismo período. Como consecuencia, los modelos tradicionales de planificación de la producción imponen restricciones mínimas de demanda por producto y período en lugar de por pedidos individuales. Un inconveniente importante de este procedimiento de agregación es que requiere un período fijo de cumplimiento del pedido, lo que potencialmente podría perder oportunidades para un uso más eficiente de los recursos mediante la finalización temprana. Este documento presenta una nueva formulación matemática que preserva la integridad de los pedidos de clientes, permitiendo el cumplimiento temprano cuando sea posible. Comparamos un modelo tradicional de programación lineal con un nuevo enfoque de programación entera mixta utilizando un estudio de caso de aserradero. Aunque más compleja que el modelo tradicional, la formulación propuesta reduce los costos aproximadamente en un 6% al permitir la finalización temprana de los pedidos y ofrece una mayor flexibilidad y control sobre el proceso de producción. Este enfoque conduce a una mejor utilización de recursos y una gestión de pedidos más precisa, presentando una valiosa alternativa a los modelos convencionales de planificación de la producción.

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