Elegir un proveedor es un proceso de toma de decisiones complejo que puede reducir el costo total de los insumos de producción y aumentar las ganancias sin aumentar el precio o sacrificar la calidad del producto. Sin embargo, los procesos de selección de proveedores suelen involucrar múltiples criterios cuantitativos y cualitativos que aumentan la complejidad del problema y pueden disminuir la precisión y efectividad del proceso. Tales problemas de toma de decisiones complejas pueden ser respaldados mediante el uso de modelos de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Aunque ha habido múltiples modelos MCDM para respaldar procesos de selección de proveedores en diferentes industrias y sectores, solo unos pocos se han desarrollado para respaldar los procesos de selección de proveedores en la industria de la confección, especialmente en un entorno de toma de decisiones incierto. Este documento presenta un modelo matemático integrado en un entorno difuso y lo aplica al proceso de selección de proveedores en la industria de la confección. En esta investigación, los autores utilizan el método FAHP (Proceso Analítico Jerárquico Difuso basado en la extensión de Buckley) en combinación con el método F-GRA (Análisis de Relación Gris Difuso basado en normalización lineal) para desarrollar un enfoque MCDM para el proceso de selección de proveedores en un entorno difuso. Como resultado, el proveedor 08 (SA08) es el proveedor óptimo. La contribución de este trabajo es proponer un modelo MCDM para clasificar a los posibles proveedores en la industria de la confección en un entorno difuso. El enfoque propuesto también puede aplicarse para respaldar procesos de toma de decisiones complejas en un entorno difuso en diferentes industrias.