Modelo de Optimización del Tiempo de Señalización Basado en la Prioridad de Autobuses
Autores: Sun, Xu; Lin, Kun; Jiao, Pengpeng; Lu, Huapu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelo de Optimización del Tiempo de Señalización Basado en la Prioridad de Autobuses
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Diseño de temporización de señales
Prioridad de autobuses
Problema de optimización
Modelo de programación bi-nivel
Algoritmo de evolución diferencial
Eficiencia de intersección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se centra en el problema de optimización del diseño del tiempo de señalización basado en el concepto de prioridad de autobuses. Este problema de optimización se formula en forma de un modelo de programación de dos niveles que minimiza simultáneamente el retraso promedio de los pasajeros en las intersecciones y el retraso de los vehículos en los carriles. Se desarrolla un marco de solución que implementa el algoritmo de evolución diferencial (DE) para resolver el modelo de manera eficiente. Se implementa un estudio de caso basado en una intersección del mundo real en Pekín, China, para probar la eficiencia y aplicabilidad de los métodos de modelado y computación propuestos. El resultado del experimento muestra que el modelo de optimización no solo puede mejorar significativamente la capacidad de prioridad de los autobuses en la intersección, sino también reducir el impacto adverso de los enfoques de prioridad de autobuses en los vehículos privados en las intersecciones.
Descripción
Este documento se centra en el problema de optimización del diseño del tiempo de señalización basado en el concepto de prioridad de autobuses. Este problema de optimización se formula en forma de un modelo de programación de dos niveles que minimiza simultáneamente el retraso promedio de los pasajeros en las intersecciones y el retraso de los vehículos en los carriles. Se desarrolla un marco de solución que implementa el algoritmo de evolución diferencial (DE) para resolver el modelo de manera eficiente. Se implementa un estudio de caso basado en una intersección del mundo real en Pekín, China, para probar la eficiencia y aplicabilidad de los métodos de modelado y computación propuestos. El resultado del experimento muestra que el modelo de optimización no solo puede mejorar significativamente la capacidad de prioridad de los autobuses en la intersección, sino también reducir el impacto adverso de los enfoques de prioridad de autobuses en los vehículos privados en las intersecciones.