Este documento discute la fiabilidad del estrés y la resistencia, y la fiabilidad difusa del estrés y la resistencia, basada en mezclas generalizadas de distribuciones exponenciales. Proponemos varios métodos de estimación, como la estimación de máxima verosimilitud, la estimación de mínimos cuadrados ponderados y la estimación de percentiles, para estimar las medidas correspondientes. Se han realizado estudios de simulación para comparar el rendimiento de los estimadores propuestos utilizando diferentes configuraciones. Estas comparaciones se basan en sesgos y errores cuadráticos medios, y encontramos que en la mayoría de los casos. Además, los valores de tienen el mismo patrón que , y los valores de errores cuadráticos medios y sesgos para son menores que . A medida que aumenta el tamaño de la muestra, los valores de sesgos para ambas fiabilidades disminuyen y tienden a 0. En última instancia, aplicamos los métodos propuestos a un conjunto de datos para ilustrar su importancia. Encontramos que los valores estimados de son mayores que los de para todos los métodos de estimación. Además, los estimadores difusos de son aproximadamente iguales a los estimadores .