Para mejorar la invisibilidad y robustez del algoritmo de marca de agua multiplicativa, se propone un algoritmo de marca de agua adaptativo basado en el modelo de saliencia visual y la distribución Laplaciana en el dominio wavelet. El algoritmo diseña un factor de fuerza de marca de agua multiplicativa adaptativa utilizando la agregación de energía de la sub-banda wavelet de alta frecuencia, enmascaramiento de texturas y características de saliencia visual. Luego, se seleccionan los bloques de imagen con alta energía como el espacio de inserción de la marca de agua para implementar la imperceptibilidad de la misma. En términos de detección de marcas de agua, se utiliza el modelo de distribución Laplaciana para modelar los coeficientes wavelet, y se explota un enfoque de detección de marca de agua ciega basado en el esquema de máxima verosimilitud. Finalmente, este artículo realiza el análisis de simulación y comparación del rendimiento del algoritmo propuesto. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto es robusto frente al ruido blanco gaussiano aditivo, compresión JPEG, filtrado mediano, escalado, ataque de rotación y otros ataques.