COVID-19 es una enfermedad contagiosa que representa un grave riesgo para la salud pública en todo el mundo. Para reducir su propagación, las personas deben adoptar comportamientos preventivos como usar mascarillas, mantener la distancia física y aislarse si están infectadas. Sin embargo, la efectividad de estas medidas puede depender de diversos factores que difieren entre países. Este estudio investiga cómo algunos factores, como el efecto de los extranjeros, la esperanza de vida, la densidad de población, el porcentaje de fumadores y la temperatura, influyen en la tasa de transmisión y mortalidad de COVID-19 en noventa y cinco países más afectados. Recopilamos y analizamos los datos de casos y muertes por COVID-19 utilizando pruebas estadísticas. También utilizamos la lógica difusa para modelar las probabilidades de COVID-19 basadas en los resultados de las pruebas estadísticas. A diferencia del peso uniforme convencional de la base de reglas en la lógica difusa, proponemos un método novedoso para calcular los pesos de la base de reglas según la importancia de los factores. Este estudio tiene como objetivo proporcionar un análisis completo y comparativo de los factores de transmisión y tasas de mortalidad de COVID-19 entre diferentes países.