Los métodos tradicionales de manejo de plagas y enfermedades son ineficientes, ya que dependen de expertos agrícolas o recursos estáticos, lo que dificulta responder rápidamente a brotes a gran escala y satisfacer las necesidades locales. Aunque las tecnologías de aprendizaje profundo se han aplicado en el manejo de plagas y enfermedades, aún existen desafíos, como la dependencia de grandes cantidades de datos etiquetados manualmente y las limitaciones del razonamiento dinámico.