Modelo de Lattice Boltzmann para una clase de ecuación diferencial parcial fraccional en el tiempo
Autores: Wu, Fangfang; Lu, Chuangui; Wang, Yingying; Hu, Na
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de Lattice Boltzmann para una clase de ecuación diferencial parcial fraccional en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Lattice boltzmann
Ecuaciones diferenciales parciales fraccionarias en el tiempo
Sentido de Caputo
Función de distribución auxiliar
Precisión de segundo orden espacial
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se ocupa del método de Boltzmann enrejado (LB) para una clase de ecuaciones diferenciales parciales fraccionarias en el tiempo (FPDEs) en el sentido de Caputo. Al utilizar las propiedades de la derivada de Caputo y la discretización en el tiempo, las FPDEs pueden transformarse aproximadamente en ecuaciones diferenciales parciales estándar con órdenes enteros. A través de incorporar una función de distribución auxiliar en la ecuación de evolución, que ayuda a recuperar la cantidad macroscópica u, se construye el modelo LB con precisión espacial de segundo orden. Los experimentos numéricos verifican que los resultados numéricos están en buena concordancia con las soluciones analíticas y que la precisión del modelo actual es mejor que las soluciones anteriores.
Descripción
Este documento se ocupa del método de Boltzmann enrejado (LB) para una clase de ecuaciones diferenciales parciales fraccionarias en el tiempo (FPDEs) en el sentido de Caputo. Al utilizar las propiedades de la derivada de Caputo y la discretización en el tiempo, las FPDEs pueden transformarse aproximadamente en ecuaciones diferenciales parciales estándar con órdenes enteros. A través de incorporar una función de distribución auxiliar en la ecuación de evolución, que ayuda a recuperar la cantidad macroscópica u, se construye el modelo LB con precisión espacial de segundo orden. Los experimentos numéricos verifican que los resultados numéricos están en buena concordancia con las soluciones analíticas y que la precisión del modelo actual es mejor que las soluciones anteriores.