El cambio climático es la principal causa de fenómenos meteorológicos extremos y desastres naturales frecuentes. Por lo tanto, se deben adoptar estrategias efectivas de adaptación al clima para el transporte ferroviario urbano (URT) para hacer frente a eventos de precipitación extrema (EPE). Este estudio propone un modelo de toma de decisiones basado en el cambio climático para la renovación del drenaje, que consiste en un modelo de secuencia de renovación óptima y un modelo de momento de inversión óptimo. Este estudio analiza el riesgo de inundación de cada estación y su importancia como nodo en la red de URT y luego utiliza un análisis de decisión multiatributo (MADA) para determinar la secuencia de renovación óptima. Este estudio también utiliza un enfoque de valoración de opciones reales para calcular el valor de una opción con el fin de posponer el proyecto de renovación y determinar el momento óptimo de inversión. Luego, se toma el Transporte Ferroviario Urbano de Pekín (BURT) como un ejemplo para realizar un análisis empírico del modelo propuesto. Considerando la incertidumbre del cambio climático y la complejidad de la red de URT, el modelo puede obtener la secuencia de renovación óptima y el momento de inversión de cada estación, lo que se espera que proporcione una herramienta de toma de decisiones para que los gobiernos urbanos formulen un plan óptimo que refuerce la prevención de desastres por inundaciones.